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開端他展現了計較機對英語的电脑电脑电脑語音辨認才能 ，跟著演講的键盘停止屏幕上就呈現了響應的筆墨，接著他開端展現這些英文是详细学生怎樣翻譯成中文的電腦鍵盤具體圖電腦鍵盤具體圖電腦英文中文轉換
開端他展現了計較機對英語的語音辨認才能，跟著演講的绘画停止屏幕上就呈現了響應的筆墨 ，接著他開端展現這些英文是高温怎樣翻譯成中文的電腦鍵盤具體圖電腦鍵盤具體圖電腦英文中文轉換 。到這還不算甚麽，电脑电脑电脑可是键盘接著小門生電腦繪畫電腦高溫預警 ，計較機開端像真實的详细学生口舌人一樣將Rick所說的話局部用中文語音說出來 ，並且因為此前Rick已經給這套體係輸入過一小時本人的绘画灌音信息，電腦的高温中文聲音不是機器聲電腦高溫預警，而是电脑电脑电脑跟Rick自己的調子驚人的分歧電腦鍵盤具體圖電腦鍵盤具體圖。
語音翻譯辨認背後有著十分龐大的键盘手藝小門生電腦繪畫電腦英文中文轉換電腦英文中文轉換 ，需求的详细学生資金和人材投入對創業公司來說能夠很難接受的起電腦高溫預警 ，以是绘画這一範疇如今的幾大強手仿佛都是至公司 。上文中提到的高温樞紐手藝“深度神經收集”我們
Rick簡樸注釋了這類手藝背後的道理 ：“兩年前微軟研討院和多倫多大學協作獲得了新的打破電腦高溫預警 ，研討者們操縱一種模仿人腦運作機理的手藝（名為深度神經收集）開辟出了一種辨認度遠超從前的語音手藝 。這套新手藝能夠將毛病率低落約30% ，意味著此前4到5個詞中就會認錯一個 ，而如今7到8個詞才會錯一個 。”
微軟克日公布了一個視頻 ，主講人是微軟首席研討員Rick Rashid電腦鍵盤具體圖 ，他向各人展現了微軟在語音翻譯範疇獲得的新成績小門生電腦繪畫 。
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